各种场景通用,小白也能轻松上手的万能提示词公式分享。 0 a# n, c$ i( ^$ t/ t( A
注意:本文中的万能提示词公式将会放在评论区,有需要的友友们可以直接复制+修改使用即可。 8 b M) P% D1 u( s3 l: m* H2 w
接下来我们进入正文:什么是提示词(Prompt) ? + A) \4 U3 ~' M% S# }7 ]6 K% @( b8 C: v; _# m
"提示词(prompt)"通常指的是一个启发性的问题、陈述或指令,用于引导或触发对话或创造性输出。在计算机科学和人工智能领域通常指用户提供给计算机程序或模型的输入,用于引导其产生相应输出。在自然语言处理(NLP)领域,这个术语常用于描述用户给语言模型的输入,以引导模型生成特定类型的文本或回答。
' k) ~# k. v4 X0 S例如,当使用基于人工智能的文本生成模型时,用户可以通过提供一个提示词或一段文字来告诉模型应该生成什么样的回应。这个提示可以是一个问题、一个任务描述或一个完整的语境,取决于模型的设计和应用场景。
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在使用开放式AI模型(如GPT-3)时,用户通常通过提供具体的提示来控制模型的输出。这个提示可以是简短的一句话或多个段落的文字,它们对于模型而言是输入信息,模型会根据这些信息生成相应的文本作为回应。
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总的来说,提示词是指在与计算机模型交互时,用户提供给模型的输入信息,它在很大程度上决定了模型生成的输出。 6 [# I1 k s4 E9 v$ \" v
举个例子: 如果你想要 ChatGPT 写一篇关于人工智能与就业的文章,你的提示词可能是: “帮我写一篇人工智能与就业的文章”,根据这个提示 ,ChatGPT会尝试生成一段相关的文本。 不会写提示词的话,得出的结果如下: 如果你利用技巧,会写提示词的话,你的提示词内容会是: 试读已结束,请付费阅读全文。 ¥ 2.00 付费阅读   本文只能试读37%,付费后可阅读全文。  |